3B MMO için Claude Opus 5 geliştirme akışı

Kodun neredeyse tamamı Claude Opus 5 ile yazıldı. Ama projeyi binlerce yineleme boyunca ilerleten şey akıllıca istem değildi. Yapay zekânın tüm kod tabanını okumadan ihtiyacını bulabileceği şekilde projeyi düzenlemekti. 1. Talimatları tek yerde yığmak yerine kodun yanında tutun Her klasörün yaygın iş akışları ve önceden bulunan sorunları içeren kılavuzu var. Klasörde oturum başlayınca otomatik yükleniyor. Canavarlarla çalışırken harita kılavuzunun bağlam maliyetini ödemek gerekmiyor. Her iş öncesindeki bağlam yaklaşık 76.000 tokendan 10.000'e indi. 2. Kuralları disiplinle değil araçlarla uygulatın Döngüsel içe aktarmaları veya merkezde tanımlanmak yerine kullanım yerinde yazılan renkleri bulunca derlemeyi başarısız yapan betikler yazdırdım. Yapay zekânın her kuralı hatırlamasını ummayın; commit'i başarısız yapmak çok daha güvenilir. 3. TypeScript hatırlatsın Etkisi olmayan yetenek eklerseniz proje derlenmez. Modeli oluşturulmamış canavar eklerseniz proje derlenmez. Tip sistemi izin vermediği için unutulamaz. 4. İçeriği veri odaklı yapın Canavar, yetenek veya eşya eklemek tüm sistemi değiştirmek değil bir satır eklemek olsun. Yapay zekâ “bir satır ekle”yi, “tutarlı kalması gereken beş yeri güncelle”den çok daha doğru yapar. 5. Etkili istemler prosedürü değil değerlendirme ölçütlerini tanımlar Örneğin “normal canavarlar 2–5 saniyede ölmeli”, “her haritanın en az %97'si erişilebilir olmalı” ve “hiçbir eşyanın düşme oranı %3'ten az olmamalı”. Sonra bu ölçütleri testlere kodlayın. Yapay zekâ iyinin ne olduğunu bilince yolu bulabilir ve başarıyı değerlendirebilir. Kısacası önce yapı ve testlere, sonra isteme yatırım yapın.