3DPrompt.
GitHub
Kütüphaneye dön
GPT-6 AstraReferans açıklama

Catfu dövüş sanatları kedisi için 3B animasyon ve video iş akışı

PixVerse’ün doğrulanmış yorumu, bunun Hermes Agent’ta kullanılan bir istem olduğunu gösteriyor. Ana gönderide, catfu gösteriminin PixVerse içerik üreticisi @woleswoosh tarafından hazırlandığı ve GPT-6 Astra + Blender kullanıldığı belirtiliyor. İstem, bir ajandan Japon tapınağı avlusunda gelen elleri savuşturan sert ve soğukkanlı bir tekir kedi için hafif Blender ağları ve animasyon oluşturmasını, 10 saniyelik bir hareket referansı MP4’ü dışa aktarmasını ve ardından PixVerse CLI ile Seedance 2.5 kullanarak fotogerçekçi 1080p video üretmesini istiyor.

Hazırlayan PixVerseÖzgün kaynağı görüntüle
Catfu dövüş sanatları kedisi için 3B animasyon ve video iş akışı

Bu örnek hakkında

Üreticinin herkese açık projesine dayanan bir başlangıç açıklamasıdır; özgün istemin birebir kopyası değildir. Sonucun farklı olabilir.

Blender MCP3B animasyonhareket referansıkedidövüş sanatlarıJapon tapınağı avlusufotogerçekçiPixVerse CLI

İstem

Fotogerçekçi sinematik tek plan, 10 saniye, 16:9, 24 fps, sabit kamera, kesme yok. Turuncu-beyaz bir tekir kedi (beyaz burun çevresi, göğüs ve patiler; alnında “M” bulunan turuncu tekir çizgileri) tam ortada, objektife dönük ve dik oturur; katı bir dövüş sanatları duruşu vardır — bakışları düz, soğukkanlı ve kayıtsız; gözleri yarı kısık, ağzı kapalı, başı hiç hareket etmez. Alnın alt kısmından bağlanmış siyah bir hachimaki bandı takar; düğüm arkadadır ve kulakları bandın üstünden dikilir. Mekân: geleneksel bir Japon tapınağı avlusu — sıcak ahşap sütunlar, saçaklar ve korkuluklar — krem tonlu altın saat bokeh’ine eriyerek karışır. 85 mm lens, f/1.8, son derece sığ alan derinliği, odak kedinin gözlerine kilitli. Sıcak 3500K renk düzenlemesi, ön sağdan yumuşak ana ışık, hafifçe doldurulmuş gölgeler, ince film grenleri. EYLEM: çıplak bir insan kolu kadrajın solundan hızla girer; açık avuç içi güçlü hareket bulanıklığıyla kedinin yüzüne doğru uzanır. Kedi sakince sağ ön patisini kaldırıp avuç içine müdahale ederek hamlenin ivmesini keser — tokat atmaz, bloklar. Kol kedinin yüzünün önünden yatay biçimde bulanık geçer; ardından sağdan ikinci bir el aşağı doğru kesme hareketi yapar. Kedi, gövdesini ve başını tamamen sabit tutarak, gözlerini objektiften hiç ayırmadan her birini kısa ve minimal pati bloklarıyla savuşturur. Saldıran ellerdir — kedi ise tamamen tepkisel ve aldırışsızdır. Eller iki yandan içeri girip çıkarak şaşırtma hamleleri yapar; kedi göğüs hizasında iki patili boks gardına geçer, patilerini kıvırır, dirseklerini içeri alır ve bekleyerek bu pozisyonu korur. Ardından hızlı, bulanık tek patili karşı hamleler yapar; kung-fu tarzında gelen elleri havada yakalar, başı hâlâ karşıya kilitlidir. Son olarak sağ patisini doğrudan objektife doğru uzatır; pembe pati yastığı kameraya dönüktür ve kadrajı yumuşak, odak dışı bir ön plan şekli olarak doldurana kadar ilerler — arkasındaki yüz jilet gibi nettir, soğuk bakış bozulmaz. Hareket: doğal hız, uçan ellerde ve hızlı pati bloklarında gerçek hareket bulanıklığı. Savunmacı, minimal ve ekonomik kedi hareketleri — kedi neredeyse hiç hareket etmez; bütün işi eller yapar ve başarısız olur. Kamera hareketi yok, zoom yok, metin yok. NEGATİF: fazladan uzuvlar, birleşmiş veya mutasyona uğramış patiler, fazladan parmaklar, bozulmuş yüz, kürkle birleşen saç bandı, plastik görünümlü cilt, aşırı doygun renkler, metin, altyazı, logo, filigran, kesmeler, kamera sarsıntısı, oyuncu veya kutlama amaçlı beden dili, çak hareketi. KISA SÜRÜM: Siyah hachimaki bandı takan turuncu-beyaz tekir kedi, güneş alan bir Japon tapınağı avlusunda oturur ve kameraya ifadesiz bir bakış atar; 85 mm f/1.8, sığ alan derinliği, altın saat, film grenleri. İnsan elleri iki yandan hareket bulanıklığıyla hızla yüzüne doğru kesme ve itme hamleleri yapar — kedi sakince her darbeyi minimal bir pati bloğuyla savuşturur, başını hiç oynatmaz. İki patili kung-fu gardına geçer, hızlı ve bulanık karşı hamleler yapar, ardından pati yastığı kadrajı doldurana kadar patisini objektife doğru uzatır. Sabit kameralı tek plan, 10 sn, 16:9, 24 fps, fotogerçekçi, metin yok. Kareden küçük bir not: eller ağırlıklı olarak soldan giriyor (aşağı yönlü kesme + yatay süpürme); temas bilek/avuç içinde gerçekleşiyor — pati patiye değil. İki patili gard yaklaşık 4,0–5,6 sn arasında, bulanık karşı hamleler 5,6–8 sn arasında, patiyle lense bitiriş 8–10 sn arasında. Blender MCP ile 3B modeli oluşturup 10 sn, 24 fps çıktı alın ve bunu Seedance 2.5 video modeliyle PixVerse CLI kullanarak süper gerçekçi bir sahneye dönüştürüp işleyin AJAN ADIMLARI: Blender MCP’yi, PixVerse CLI kimlik doğrulamasını, model yeteneklerini ve kullanılabilir kredileri kontrol edin. Tahmini maliyetleri açıklayın ve ücretli üretimden önce harcama onayı alın. İstemi zaman kodlu bir aksiyon planına dönüştürün, resmî Blender MCP üzerinden hafif 3B ağlar ve animasyon oluşturun, bir hareket referansı MP4’ü dışa aktarın ve kadrajı, hareketi, temas noktalarını, süreyi ve kare hızını inceleyin. Videoyu göndermeden önce ayrı bir görünüm referansı görseli üretip inceleyin. Kimlik, stil ve ışıklandırmayı yönlendirmek için bu görseli; hareket ve zamanlamayı yönlendirmek için Blender videosunu kullanın. Üretimden sonra sonucu indirin, teknik özellikleri doğrulayın, ana kareleri inceleyin, sapmaları dürüstçe raporlayın ve gerçek kredi kullanımını hesaplayın. Orijinalleri koruyun; modelleri hiçbir zaman sessizce değiştirmeyin veya yeniden üretim yapmayın. PIXVERSE ÇAĞRISI: Onaylanan en-boy oranında, 1080p ve yüksek ayrıntı düzeyinde görünüm referansı oluşturmak için gpt-image-2.0 ile pixverse create image kullanın. Ardından, onaylanan video modelini kullanarak ve her ikisini de ileterek pixverse create reference komutunu çalıştırın --images and --videos togörünüm görselini Blender hareket referansıyla birleştirin. Seedance 2.5 için --model seedance-2.5 --task-type auto, onaylanan süre/en-boy oranını ve --quality 1080p --count 1.kullanın. Göndermeden önce mevcut yetenekleri doğrulayın, benzersiz idempotency anahtarları kullanın ve tamamlanma durumunu pixverse task status / pixverse task wait üzerinden takip edin. SON ÇIKTI: Onaylanan en-boy oranı ve sürede, 1080p ve 24 fps hedefiyle tamamlanan videoyu; ayrıca görünüm referansı görselini, Blender .blend projesini ve hareket referansı MP4’ünü teslim edin. Mutlak yerel yollar veya indirilebilir URL’ler sağlayın. Son rapor biçimini koruyun: Video, Referans görseli, Blender ağı + animasyon, Kontrol, Görünüm ve Kullanılan krediler. Gerçek çözünürlüğü, kare hızını, kare sayısını, süreyi, görsel sapmaları, görsel/video kredi maliyetlerini, toplam harcamayı, kalan bakiyeyi ve yeniden üretim yapılıp yapılmadığını raporlayın.

Bu istem nasıl kullanılır?

01

Doğru araçla başla

Tercih ettiğin kodlama asistanını veya 3D aracını aç. Örnekte belirtilen modeli başlangıç noktası olarak kullan ve bağlantılı projelerin kurulum talimatlarına bak.

02

Değiştireceğin bir şey seç

Konuyu, görsel tarzı veya ortamı değiştir. Kamerayı ve etkileşimi net tanımla. Önce küçük bir sürüm oluştur, sonra ayrıntıları tek tek iyileştir.

03

Sahneye özgün öğeler ekle

Özel bir karakter veya nesne için kısa bir nesne açıklamasından ya da referans görselden 3D model oluştur ve projene aktar.

Önizlemeler ilgili üreticilere aittir. Kodu veya varlıkları yeniden kullanmadan önce özgün kaynağı ve proje lisansını kontrol et.