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GPT-6 Astra参考用の制作指示

カンフー猫の3Dアニメーションと動画制作ワークフロー

PixVerseの認証済みコメントでは、これはHermes Agentで使用したプロンプトとして紹介されています。元の投稿では、カンフー猫のショーケースを制作したPixVerseクリエイターの@woleswooshに謝辞を示し、GPT-6 Astra + Blenderで作られたと説明しています。このプロンプトは、エージェントに対して、日本の寺院の中庭で迫り来る手を受け流す、硬直した無表情のトラ猫のために、Blenderで軽量なメッシュとアニメーションを構築し、10秒の動きのリファレンスMP4をレンダリングしたうえで、PixVerse CLIとSeedance 2.5を使ってフォトリアルな1080p動画を生成するよう指示します。

作者 PixVerse元の出典を見る
カンフー猫の3Dアニメーションと動画制作ワークフロー

この作例について

作者が公開したプロジェクトをもとにした制作の出発点です。元のプロンプトをそのまま転載したものではなく、結果は異なります。

Blender MCP3Dアニメーション動きのリファレンス猫武術日本の寺院の中庭フォトリアルPixVerse CLI

プロンプト

フォトリアルでシネマティックなワンカット、10秒、16:9、24fps、固定カメラ、カットなし。 オレンジと白のトラ猫(白い口元・胸元・足先、額に「M」の模様があるオレンジ色のトラ柄)が画面中央に正座し、カメラに正面を向けて、硬直した武術の構えを取っている。表情は平坦で stoic、興味のなさそうな半目の視線、口は閉じたまま、頭は決して動かさない。黒い鉢巻を額の低い位置で締め、結び目は後ろ。耳は鉢巻の上に突き出ている。 舞台は伝統的な日本の寺院の中庭。温かな木の柱、軒、欄干が、クリーミーなゴールデンアワーのボケへと溶け込んでいる。85mmレンズ、f/1.8、極端に浅い被写界深度、ピントは猫の目に固定。暖色の3500Kグレーディング、右前方からの柔らかなキーライト、穏やかに持ち上げたシャドウ、きめ細かなフィルムグレイン。 動作:画面左から人間の素手の腕が突き出し、強いモーションブラーを伴って猫の顔へ素早く掌底を繰り出す。猫は落ち着いて右前足を上げ、掌を受け止めて突進の勢いを殺す——叩くのではなく、ブロックする。腕が猫の顔の前を水平方向にブラーを残して横切り、続いて右側から別の手が下向きに振り下ろされる。猫はそれぞれを短く最小限の前足のブロックでそらし、胴体と頭は完全に静止したまま、視線を一度もレンズから外さない。攻撃するのは手であり、猫は純粋に反応するだけで、まったく動じない。両側から手がフェイントをかけて出入りする。猫は胸の高さで両前足を使ったボクシングガードに滑り込み、前足を丸め、肘を締めて、そのまま待つ。猫は素早くブラーの残る片前足のカウンターを繰り出し、カンフーのように空中で迫る手を捉えるが、頭は正面に固定されたまま。最後に右前足をレンズへまっすぐ突き出し、肉球をカメラに向ける。前足が画面いっぱいに広がる柔らかなピンぼけの前景になるまで突き出すが、その奥の顔は極めてシャープなままで、冷たい視線も崩さない。 動き:自然な速度。飛んでくる手と素早い前足のブロックには実際のモーションブラーを付ける。防御的で、最小限かつ無駄のない猫の動き——猫はほとんど動かず、手がすべて動いて、すべて失敗する。カメラの動きなし、ズームなし、テキストなし。 ネガティブ:余分な四肢、融合・変形した前足、余分な指、崩れた顔、毛に溶け込んだ鉢巻、プラスチックのような肌、過度な彩度、テキスト、字幕、ロゴ、透かし、カット、手ブレ、遊びや祝福を示すボディランゲージ、ハイタッチのジェスチャー。 短縮版: 黒い鉢巻を締めたオレンジと白のトラ猫が、日差しの降り注ぐ日本の寺院の中庭に座り、カメラを無表情に見つめる。85mm、f/1.8、浅い被写界深度、ゴールデンアワー、フィルムグレイン。人間の手が両側からモーションブラーを伴って猫の顔へ素早く突き出し、振り下ろされる——猫は頭をまったく動かさず、最小限の前足のブロックで各攻撃を落ち着いて受け流す。両前足のカンフーガードに入り、ブラーの残る素早いカウンターを繰り出した後、前足をレンズへ突き出し、肉球が画面いっぱいになる。固定カメラのワンカット、10秒、16:9、24fps、フォトリアル、テキストなし。 フレームからの補足:手は主に画面左から入る(下向きのチョップ+水平スイープ)。接触するのは手首/掌であり、前足同士ではない。両前足のガードは約4.0〜5.6秒、ブラーのあるカウンターは5.6〜8秒、最後に前足をレンズへ突き出す動きは8〜10秒。Blender MCPで3Dメッシュとアニメーションを作成し、10秒・24fpsの出力をレンダリングして、Seedance 2.5を動画生成モデルとしてPixVerse CLIで超リアルなシーンに仕上げる。 エージェントの手順:Blender MCP、PixVerse CLIの認証、モデルの機能、利用可能なクレジットを確認する。有料生成にかかる見積もり費用を明示し、支出の承認を得る。プロンプトを時間ごとのビートシートに変換し、公式のBlender MCPを通じて軽量な3Dメッシュとアニメーションを構築する。動きのリファレンスMP4をレンダリングし、構図、動き、接触、再生時間、フレームレートを確認する。動画を送信する前に、外観リファレンス画像を別途生成して確認する。画像でキャラクターの同一性、スタイル、ライティングを誘導し、Blender動画で動きとタイミングを誘導する。生成後は結果をダウンロードし、技術仕様を検証し、主要フレームを確認し、差異を正直に報告して、実際のクレジット使用量を計算する。元データを保持し、モデルの切り替えや再生成を黙って行わない。 PIXVERSEの呼び出し:pixverse create image with gpt-image-2.0を使用し、確認済みのアスペクト比、1080p、高ディテールで外観リファレンスを作成する。次に、確認済みの動画モデルでpixverse create referenceを使用し、両方の --images and --videos to外観画像とBlenderの動きのリファレンスを組み合わせる。Seedance 2.5では、 --model seedance-2.5 --task-type auto、確認済みの再生時間/アスペクト比、および --quality 1080p --count 1.を使用する。送信前に現在の機能を確認し、一意の冪等性キーを使用して、pixverse task status / pixverse task waitで完了状況を追跡する。 最終出力:確認済みのアスペクト比と再生時間で完成動画を返す。目標は1080p、24fpsとし、外観リファレンス画像、Blenderの.blendプロジェクト、動きのリファレンスMP4も含める。絶対パスまたはダウンロード可能なURLを提示する。最終レポートの形式は次のとおり:動画、リファレンス画像、Blenderメッシュ+アニメーション、チェック、ルック、使用クレジット。実際の解像度、フレームレート、フレーム数、再生時間、映像上の差異、画像/動画のクレジット費用、合計支出、残高、再生成の有無を報告する。

このプロンプトの使い方

01

適したツールを開く

普段使っているコーディングアシスタントや 3D ツールを開きましょう。まずは作例に記載されたモデルを試し、リンク先のプロジェクトで設定手順を確認してください。

02

変更する点を一つ選ぶ

主題、画風、舞台を変えてみましょう。カメラと操作を明確にし、まず小さな作品を作ってから、一つずつ細部を整えます。

03

シーンに独自の素材を加える

オリジナルのキャラクターや小物が必要なら、短い物体の説明や参考画像から 3D モデルを作り、プロジェクトに取り込みましょう。

プレビューの権利は各作者に帰属します。コードや素材を再利用する前に、元の出典とプロジェクトのライセンスを確認してください。